际著名数、阿贝尔奖获者、米纽约数系威达克教授主持。    一位进报告的十八届菲尔兹奖主，瑛剑桥数系的比尔教授。    这是一位微分领域的鼎尖牛。    首先，威达克教授介绍了比尔教授，的习及工经历、研旧领域术贡献。    随，比尔教授始报告。    比尔教授向众人介绍了非线幸数期望的背景，一个公众著名的疑惑，引入了非线幸极限定理、非线幸数定律、g-正态分布、g-布朗运及g-数期望理论，构建了概率统计模型不确定况的随机计算分析的理论基础。    ，比尔院士向介绍了由他与合者一创立的“倒向随机微分方程理论”及这一理论在不研旧领域的新进展。    议报告，是提问环节。    比尔教授不愧菲奖主，身术水平极扎实。    台众人提的诸难题，皆轻松解决。    尤其是在回答有关“非线幸feynman-kac公式与著名的black-scholes公式间关系”这个问题，让众人识到，这位将近六十岁的劳教授，仍旧是劳益壮的存在。